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田中重人 (東北大学文学部准教授) 2015-07-09

現代日本論演習/比較現代日本論研究演習I「統計分析の基礎」

第12講 統計的検定


[配布資料PDF版]
[テーマ] 平均値の区間推定、統計的検定の方法

前回課題について

「危険率」「棄却域」「採択域」「臨界値」について、別紙参照


母平均の区間推定

間隔尺度以上の変数の場合には、「母集団においては正規分布している」という仮定を置けば、平均値の区間推定が可能。標本における平均 m と標準偏差 SD から、母集団における平均 M を推測する。

95%信頼区間は次のようになる:

m ± 臨界値 × 併合SD × SD/√n

臨界値は、t 分布を使って求める (数表で調べる)。「自由度」(df = n-1) と危険率 (=1−信頼率)によって変化する。標本規模200以上で信頼率95%なら、臨界値は1.96 と考えてよい。


平均値の差の区間推定

ふたつのグループの間の平均値を比較するときは、平均値のグループ間の差についての信頼区間を直接求める方法をとる。標本における2グループ間の平均値の差を d とすると、 95%信頼区間は

d ± 臨界値 × 併合SD × √( (1/n1)+(1/n2) )

ただし n1, n2 はそれぞれのグループの人数。 「臨界値」は自由度 (n1 + n2 − 2) の t 分布にしたがって求める。


SPSS コマンド

母平均の区間推定

「分析」→「記述統計」→「探索的」

信頼率を変更するには「統計」オプション。「因子」を指定すると、グループ別に分析できる。

平均値の差の区間推定

「平均値の比較」→「独立したサンプルのT検定」


統計的検定 (statistical test)

特定の値 (0にすることが多い) を設定して、その値が信頼区間に含まれているかどうかを判定する。

統計的検定用語 (教科書 pp. 156--158, 165--166)

帰無仮説 (null hypothesis): 母集団における統計量が「特定の値」に等しい、という仮説
有意 (significant): 「特定の値」が信頼区間に 入っていない ことをあらわす

平均値の差の検定の場合

「5%水準で有意」とは……

「5%水準で非有意」とは……

有意確率とは

信頼区間の幅は、危険率 (= 1 − 信頼率) を下げると広くなる。危険率を下げて信頼区間をひろげていくと、どこかでゼロをふくむようになる。このときの危険率のことを「有意確率」または「p値」という。

分析の際は、前もって危険率を設定しておき (通常は5%)、有意確率がその値を 下回っているかどうか 判別する。


区間推定と統計的検定

区間推定と統計的検定の間に本質的なちがいはない。ただし、区間推定は、統計量によっては、すごくむずかしい場合がある。統計的検定のほうが計算が簡単なので、統計的検定を使うことが多い (分野によってちがう)。


課題

  1. 教科書 pp. 156--162 を読み、統計的検定の手続きをまとめよ
  2. 適当な変数の平均の男女間の差について統計的検定を行い、結果にコメントをつけて提出

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