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田中重人 (東北大学文学部准教授) 2018-11-15

現代日本論演習／比較現代日本論研究演習III「実践的統計分析」

第6講　相関係数行列の利用

[テーマ] 相関係数行列

相関係数行列

3つ以上の変数について、総当たりで相関係数を並べた表を「相関係数行列」 (correlation matrix) という。

SPSSコマンド

• メニューの「分析」→「相関」→「2変量」を選択
• 変数を指定する ／ 相関係数の種類をチェック

欠損値の処理

• 対単位 (pairwise) 除去: 個々の組合わせごとに欠損ケースを除く
• 表単位 (listwise) 除去: 分析に使う変数にひとつでも欠損のあるケースを除く (「オプション」で「リストごとに除去」をえらぶ)

多変量解析の前段階の分析として相関係数行列を使うときは、必ず listwise 除去をおこなうこと。そうでない場合でも、係数どうしを比較するときには、listwise で欠損値をふくむケースを除去する (すべての係数について使っているケースを統一する) のが普通である。ただし、多くの変数を使った分析で listwise 除去をおこなうと、ケース数がかなり少なくなることがあるので注意。

この方法のどちらを取るかで結果が大きく違うとしたら、部分的に欠損値を持っているケースの挙動が特殊であることを意味する。その場合には、特定のケースで妙な回答パターンになっていないか、チェックすること。

相関係数行列の整形

• 線対称なので、右上／左下の三角部分だけを書けばよい。
• 小数第3位までが原則
• 小数点の前につくゼロは省略してもよい
• 検定の結果にしたがって＊をつける
• 小数点をそろえること

課題

5つ以上の変数をつかって相関係数行列を出力

文献

• 池田央 (編) (1989)『統計ガイドブック』新曜社
• 森敏明・吉田寿夫 (1990)『心理学のためのデータ解析テクニカルブック』北大路書房。
• Bohrnstedt, G. W. and Knoke, D. (1992)『社会統計学』(海野道郎・中村隆監訳、学生版) ハーベスト社.

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