第7講　符号検定

[配布資料PDF版]

[テーマ] 対応のある項目間の比較

進度確認課題結果

20点満点 (4 + 6 + 4 + 6)

変数間の関連と比較

類似性・因果関係 → 相関係数行列
どの変数がより高い／低いか? → 変数間の比較 (対応のある分析、被験者内要因)
- 例：10歳から20歳の間の身長の変化
- 例：授業の前後での知識の変化
- 例：「見れる」と「起きれる」ではどちらのほうが受容度が高いか?
- 例：問27の8項目のうち、最も「重要」と評価されているもの／されていないものはどれか?

とりあえず、平均値を並べて比較するには：

SPSS では「分析」→「記述統計」→「記述統計」で多くの変数の平均値 (と標準偏差) を並べて出力できる。

「対応」とは

同一ケースが複数の項目に回答している場合、 項目間に「対応」がある という。

このような項目の比較には、対応を考慮した分析法を使う必要がある。


例題: つぎのような 3ケース×2変数 のデータについて、どちらの変数が大きくなる傾向にあるかを考えてみよう：

             変数A    変数B    差
   ケースX     4   -   5    =
   ケースY     3   -   4    =
   ケースZ     5   -   1    =

   平均値

   多数決をとると?

このように、ケース間の 異質性が大きい 場合は、対応を考慮して分析しないと、データの特徴をつかみそこねる可能性がある。

ふたつの変数での大小の比較

例題

「B. 高い収入」 vs. 「D. 家族からの信頼・尊敬」 …… どちらが大切?

→ B>D の人と B<D の人のどちらが多いか?

これら2つ以外に B=D の人がいるから、これをどうあつかうかが問題になる。

符号検定

「符号検定」(sign test) とは…

A = B のケースを除外
帰無仮説:「母集団では同数」(=50%)
正規分布を利用して検定をおこなう

※ この考えかたは、比率の区間推定とおなじものなので、比率 ± 臨界値×標準誤差で信頼区間を求めていると考えてもよい

SPSSコマンド

「ノンパラメトリック検定」→「過去のダイアログ」→「2個の対応サンプルの検定」
比較したい変数をペアで指定する
「符号検定」をチェック

課題

適当な2変数について、符号検定を行う。クロス表 (または相関図) も出力して、結果を解釈すること。 ISTUで来週水曜正午まで。

参考URL

http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Average/sign-test.html 青木繁伸：符号検定の簡潔な説明
http://kusuri-jouhou.com/statistics/fugou.html 役に立つ薬の情報～専門薬学: 架空データによる符号検定の説明：小標本／大標本

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TANAKA Sigeto

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