http://tsigeto.info/2019/statu/u200121.html
田中重人 (東北大学文学部准教授) 2020-01-21

現代日本学演習V「実践的統計分析」

第13講　一般線型モデルのまとめ

一般線型モデルの結果の書きかた

パラメータ推定値の表だけを書く (全部の変数の効果を正確に示したい場合)

• 推定値と標準誤差を書くのがふつう
• 固定因子のパラメータの示しかた
• 検定結果をアスタリスク (*) で示す
• 表の下に決定係数 $R^2$ とその検定結果、人数を示す
• 基本的に小数第3位まで。小数点をそろえる

分散分析表と推定周辺平均 (特定の固定因子に注目する場合)

• 教科書 pp. 202--207, 213--222も参照
• グラフを描く場合は資料参照

多重比較結果の示しかたには、決まった様式がない。表ではなく、論文中に文章で説明したり、グラフに書き込んだりすることも多い。有意水準の調整方法を示すこと。

一般線型モデルのまとめ

• 因果関係とは
• 疑似相関と媒介効果
• 剰余変数の制御 (control)
• 最小二乗法
• 固定因子のあつかい
• 交互作用効果
• 他の多変量解析への応用

発展のための新しいトピック

• 被験者内効果を含むモデル (変量効果 = random effect)
• マルチレベルデータや時系列データ
• 因果関係の分析をめぐる近年の展開 (厳密な無作為化実験への接近)
• 複雑なモデルを推定する方法 (ベイズ統計学とシミュレーション)

この授業のインデックス | 関連するブログ記事

前回の授業 | 期末レポート

TANAKA Sigeto

History of this page:

• 2020-01-21 : Created
• 2020-01-21 : Minor corrections

This page is monolingual in Japanese (encoded in accordance with MS-Kanji: "Shift JIS").

Generated 2020-01-21 12:43 +0900 with Plain2.

Copyright (c) 2020 TANAKA Sigeto