統計分析の基礎

3年生対象：2022年度前期＜金4＞ Google Classroom クラスコード sbm375y

『講義概要』記載内容＋α

◆ 講義題目：統計分析の基礎
◆ 授業の目的と概要：意識調査・テスト・実験などのデータはどのように分析すればいいでしょうか。この授業では、小規模の標本調査を念頭において、統計分析の基礎的な手法を学びます。これまで統計的な分析をおこなったことのない人を対象に、初歩から講義します。同時に、コンピュータを実際に使って、データ分析の実習をおこないます。
◆ 到達目標: (1) 統計分析の基礎を理解する; (2) 実際にデータ分析ができるようになる
◇ テキスト：吉田寿夫、1998『本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本』北大路書房。 {ISBN:476282125X}
◇ 成績評価の方法：授業中の課題と宿題 (70%) と期末レポート (30%) を合計して評価する。
※ 卒業論文等で質問紙調査を予定している者は、現代日本学演習I 「質問紙調査の基礎」 (前期金5) および現代日本学演習V 「実践的統計分析法」 (後期金4) も受講することがのぞましい。

[ ] 内の日付は、学期前のおおよその計画をあらわしているが、実際の授業の進行状況によって前後にずれることがある。

この授業では、ほぼ毎回、課題を出します。提出期日は、毎週 木曜日の正午 です。

これとは別に期末レポート (8/12締切) があります。課題はつぎのとおり。

クロス表と平均値の比較の両方について適当な分析をして結果を解釈する。それぞれ推測統計（区間推定または統計的検定）の結果もつけること。図・表は読みやすく整形し、論文としての体裁を整えること。授業で配布した以外のデータを使ってもよいが、その場合はデータについての解説をレポート中にふくめること。

この授業では、つぎの2種類のソフトウエアが必要です。

前者については PSPP、後者についてはGoogle スプレッドシートを使うことを考えています。ただし、初回授業時におこなう受講者各自の利用環境調査の結果、これらのソフトウエアを利用できない受講者がいる場合は、変更することがありえます。

PSPP は、SPSS (という広く普及している有料の統計分析ソフト) に似せて作られた無料のソフトウエアです。試しにインストールしてみて、うまく動くかどうか確認して、結果をお知らせください。

Windowsの場合、 https://sourceforge.net/projects/pspp4windows/files/ から「Download Latest Version」をクリックしてください。
他のOSについては、 https://www.gnu.org/software/pspp/get.html を見てください

Google Classroom に課題を出しているので、答えておいてください (木曜正午まで)。これは受講者の予備知識とレディネスについて知るためのもので、採点対象外です。わからない場合は「わからない」と書いておいてください。

田中重人 (東北大学文学部現代日本学研究室)

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