統計分析の基礎

3年生／大学院生対象：2018年度前期＜木2＞コンピュータ実習室 (文学部棟 7F)

『講義概要』記載内容＋α

◆ 講義題目：統計分析の基礎
◆ 授業の目的と概要：意識調査・テスト・実験などのデータはどのように分析すればいいでしょうか。この授業では、小規模の標本調査を念頭において、統計分析の基礎的な手法を学びます。これまで統計的な分析をおこなったことのない人を対象に、初歩から講義します。同時に、コンピュータを実際に使って、データ分析の実習をおこないます。
◆ 到達目標: (1) 統計分析の基礎を理解する; (2) 実際にデータ分析ができるようになる
◇ テキスト：吉田寿夫、1998『本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本』北大路書房。 {ISBN:476282125X}
◇ 成績評価の方法：授業中の課題と宿題 (70％、うち20%は6月7日予定の進度確認課題) と期末レポート (30%) を合計して評価する。
◇ その他：実習室のコンピュータ台数が限られているため、受講人数を制限することがある。
※ 卒業論文等で質問紙調査を予定している者は、現代日本論「質問紙調査の基礎」 (前期水2) および「実践的統計分析法」 (後期木2) も受講することがのぞましい。

イントロダクション (4/12)
SPSS入門 (4/19)
統計分析の基礎 (4/26) [序章]
度数分布表とクロス表 (5/10--31) [1章, 4章]
復習と進度確認 (6/7)
平均値の比較 (6/14--28) [2章, 5章]
推測統計 (7/5--26) [6章, 8章]
期末レポート (8/14 提出) → 9/6以降に返却

[ ] 内は、教科書の参照箇所。 ( ) 内の日付は、学期前のおおよその計画をあらわしているが、実際の授業の進行状況によって前後にずれることがある。

毎回の課題・宿題は、コメントをつけて返却します (再提出を求めることもあります)。
期末レポートは、採点後に返却します。
課題・宿題は、特に指示のあるものをのぞき、ISTU (東北大学インターネットスクール: https://istu3g.dc.tohoku.ac.jp) のレポート機能による提出とします。提出期限は、原則として授業前日 (水曜) 正午 (12:00) です。
ISTU の「現代日本論研究演習I」(大学院の方の授業) に「受講申請」をしておいてください（受講者情報の自動的登録は、履修登録完了以降)

田中重人 (東北大学文学部日本語教育学研究室)

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