URL: http://www.sal.tohoku.ac.jp/~tsigeto/statu/
作成：田中重人 (准教授)

現代日本論演習「統計分析の基礎」

『講義概要』p. 168 記載内容

授業の概要

目次

1. イントロダクション (4/13)
2. SPSS入門 (4/20〜4/27)
3. 統計分析の基礎 (5/11)
4. 記述統計(1): クロス表の分析 (5/18〜6/8)
5. 中間試験 (6/15)
6. 記述統計(2): 平均値の比較 (6/29〜7/6)
7. 推測統計 (7/13〜7/20)
8. 期末レポート (8月中旬提出)

※（）内の日付は、学期前のおおよその計画をあらわしているが、 実際の授業の進行状況によって前後にずれることがある。

1. イントロダクション

• この授業の概要・スケジュール・評価方法
• 部屋とコンピュータの使いかた
• SPSSの起動
• データ行列 (データセット)
• 模擬データ入力実習

2. SPSS入門・データ配布

• データの配布
• SPSSの概要
• SPSSコマンド・シンタックス
• メニューによるシンタックス作成
• 変数値の再割り当て
• frequencies コマンドと度数分布表
• Excel によるグラフ作成
• 印刷

3. 統計分析の基礎

• 実験と観察
• データの記述
• データの種類

4. 記述統計 (1): 度数分布とクロス表

4.1. クロス表

• 度数分布表のグループ化
• クロス表表記
• 行と列の％
• 周辺度数 (marginal distribution)
• crosstabs コマンドとそのオプション
• クロス表とグラフの書きかた

4.2. 無関連状態と期待度数

• クロス表のさまざまな性質
• Φ係数
• 期待度数・残差・連関係数

5. 中間試験

6. 記述統計 (2): 平均値の比較

6.1. 平均と分散

• データの種類：復習
• 順序尺度と間隔尺度の変換
• 平均値
• 分散と標準偏差
• 分布と外れ値

6.2. 平均値の層別比較

• 層別平均
• エフェクト・サイズ
• 相関比から分散分析へ
• 表とグラフの書きかた

7. 推測統計

7.1. 誤差の評価

• データの記述と誤差の評価
• 標本抽出の4段階モデル
• 無作為抽出
• 非標本誤差
• 標本誤差の統計的推測

7.2. 平均値の推定

• 平均値の点推定
• 区間推定とt分布
• 平均値の差の区間推定
• エフェクトサイズ・相関比と区間推定

7.3. 統計的検定

• 区間推定の簡易表記としての有意水準
• 平均値の差のt検定
• 連関係数のχ2検定
• 分散分析とF検定
• 検定結果の表記

8. 期末レポート

出口

この授業の続き: 現代日本論演習「応用統計分析」(6セメスタ 木曜2限、大学院と合同)

関連する授業：現代日本論演習「質問紙法の基礎」(5セメスタ 火曜5限)

過去の授業：

• 2009年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2008年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2007年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2006年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2005年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2004年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2003年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2002年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」
• 2001年度 現代日本論演習「統計分析の基礎」

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