第9講　多変量解析入門

前回課題について

対応のあるデータの場合、平均値の差の信頼区間を求める際の数式の標準誤差 (standard error) を、相関係数を用いて調整する。この点が、通常の (対応のない) 平均値の場合と異なる。

クロス表 (または相関図) をいちいち示すのが基本 (別紙参照)。各セルには、度数と全体での％を書く。統計量などは表の下に書く。必要な統計量は分析法によって違うので注意。

対応のあるt検定であれば、各変数の平均とSDの表をのせる。表の下に、人数、相関係数、平均値の差、有意水準（対応のある検定であることを明記）を書く。

符号検定であれば、x>y, x=y, x<y 各ケースの比率の表をのせる。表の下に、有意水準 (符号検定であることを明記) を書く。

ハッセ図 (Hasse diagram) が使える。平均値などの高い順に変数を並べ、有意な差がある変数どうしを線でむすぶ。具体例は別紙参照。

3つ以上の変数をつかう分析法を「多変量解析」(multivariate analysis) という。次の2種類に分けられる (大野, 1998, p.48-56)。

この授業では前者をあつかう。

相関係数行列を出力して、「似ている」変数のグループを探す。

History of this page:

This page is monolingual in Japanese (encoded in accordance with MS-Kanji: "Shift JIS").

Generated 2018-12-13 10:12 +0900 with Plain2.