[Previous page] [Next page]

http://tsigeto.info/2019/statu/u190423.html
田中重人 (東北大学文学部准教授) 2019-04-23

現代日本学演習II「統計分析の基礎」

第3講 統計分析の基礎


[配布資料PDF版]
[テーマ] 累積度数の利用と統計分析の基礎

前回課題について

「再」マークがついている人は再提出 (来週月曜正午まで)


度数分布表の読みかた

(教科書 p. 27--31)


今回の課題

年齢(カテゴリ統合していない元の変数)の度数分布から、中央値と四分位を求めよ (提出は不要)。

参考資料:

また、任意のパーセンタイル (percentile) を求める方法を考えること。


発展問題 (余裕のある人のみ)

次の情報を参考にして、カテゴリ統合した後の年齢の度数分布表から中央値を求める方法を考える


データ収集から分析まで

  1. データの収集 (実験/観察)
  2. 分析可能な形に加工
  3. データ・セット作成
  4. クリーニング
  5. データの特徴を少数の数値に要約 = 記述統計
  6. 誤差の評価 (この手続きの一部が推測統計)

(教科書 p. 1--6)


標本抽出

標本抽出の4段階モデル

「無作為抽出」(random sampling) とは:

統計的な推測のための理屈は、確率標本を前提として組み立てられている。母集団の人口がわかっていて、全個体を網羅した台帳がないと、無作為抽出はできない。実際にはそういうことはないので、いろいろ工夫して無作為抽出に近づける。

「層化2段無作為抽出」はその方法のひとつ:


宿題

  1. 教科書 pp. 7--16 を元に、「データの種類」の分類についてまとめよ
  2. SSM調査の質問項目のうち、比率尺度に当たるものはどれか
  3. 「中央値」「四分位」などに意味があるのはどの種類のデータか
  4. 「収入」や「学歴」を比率尺度として分析するにはどのようにすればよいか

ISTU で 5/6 (月) 正午までに提出。


この授業のインデックス | 関連するブログ記事

前回の授業 | 次回の授業

TANAKA Sigeto


History of this page:


This page is monolingual in Japanese (encoded in accordance with MS-Kanji: "Shift JIS").

Generated 2019-04-23 12:42 +0900 with Plain2.

Copyright (c) 2019 TANAKA Sigeto