第4講　度数分布表とグラフの利用

前回課題について

「データの種類」の分類について
- 尺度水準によって使える計算方法が違う (=使える分析法が違う) ことを理解しておくこと
- 測定している対象そのものの性質ではなく、データにおいてどのような数値が割り当てられているかが問題である
- 上位の尺度は下位の尺度の性質を兼ね備える (たとえば間隔尺度のデータは順序尺度としても分析できる)
SSM調査の質問項目のうち、比率尺度に当たるものはどれか → 人数、年数など
「中央値」「四分位」などに意味があるのはどの尺度水準か → 順序尺度以上
「収入」や「学歴」を比率尺度として分析するにはどのようにすればよいか → 「変数値の再割り当て」で適当な値に変換：
- 「収入」については、各カテゴリを適当な金額に変換すればよい (たとえば各階級の真ん中の値をとる)
- 「学歴」については、その学歴を取得するのに必要な標準的年限で置き換えることが行なわれている（単に「教育年数」とよぶことが多い）。
```
     1 → 6
     2 → 8
     3, 4, 5 → 11
     6 → 14
     7 → 17
    12 → 9
    13 → 12
    14 → 14
    15 → 16
    16 → 18
```

「再」マークがついている人は再提出 (来週月曜正午まで)。どこをどう修正したかがわかるようにすること。

SPSSには、特定の変数の値によってデータセットを分割するコマンドがある

いったんこの操作をすると、それ以降は、すべての分析が、その変数の値ごとに別々におこなわれる。

元に戻すときは、「データ」→「ファイルの分割」→「すべてのケースを分析」

つぎの3種類の度数分布について、適切なグラフを描け。 SPSSまたはExcelを利用すること。白黒で印刷することを念頭に置いて作成する。 Wordなどに貼り付け、コメントをつけて提出 (ISTUに月曜12:00まで)

教科書32--37ページを参照。

分析結果は、通常、表またはグラフで示す。

初心のうちは、表とグラフの両方を作成して読んでいくのがよい

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