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田中重人 (東北大学文学部准教授) 2020-05-15

現代日本学演習II「統計分析の基礎」

第4講　度数分布表とグラフの利用

[テーマ] グラフの種類と、それらの適切な使い分け

前回課題について

• 用紙上部に番号・名前を記載
• 年齢層別の人口の変動 →1995年の人口ピラミッド <http://www.ipss.go.jp/site-ad/TopPageData/1995.png> と出生力の変動 <http://www.ipss.go.jp/syoushika/tohkei/Popular/P_Detail2020.asp?fname=G04-01.gif>
• 変数ラベルの利用：値の再割り当ての変数を指定する際に、変数名とは別に「ラベル」をつけることができる。あとから「データビュー」の「変数ビュー」でも
• 値ラベルの利用：「データビュー」の「変数ビュー」タブで、変数の値に「ラベル」をつける →分析結果出力に表示される
• シンタックス (syntax) の利用

データセットを分割する方法

PSPPには、特定の変数の値によってデータセットを分割するコマンドがある

• メニューから「データ」→「ファイルの分割」を選ぶ
• 適当な変数を選び、「グループの比較」を選び、OK

いったんこの操作をすると、それ以降は、すべての分析が、その変数の値ごとに別々におこなわれる。

元に戻すときは、「データ」→「ファイルの分割」→「すべてのケースを分析」

グラフの利用

分析結果は、通常、表またはグラフで示す。

表 (table): 正確な数値がわかるが、全体の傾向を読み取るには熟練が必要

グラフ (graph/chart): 全体の傾向が簡単に読み取れるが、正確さは犠牲になる

初心のうちは、表とグラフの両方を作成して読んでいくのがよい

度数分布 (の比較) をあらわすグラフの種類

• パイチャート (円グラフ) ……半数を超えているかの判別に便利
• バーチャート (棒グラフ) ……離散量のそのままの分布を示す
• ヒストグラム ……連続量を階級に区切って示す
• 度数ポリゴン (度数多角形) ……複数の分布の比較に便利 (教科書 p. 34)
• 帯グラフ (積み上げ棒グラフ) (教科書 p. 106)

PSPPでは

• 度数分布表のオプションで「チャート」を選び、「パイチャート」「バーチャート」「ヒストグラム」のなかから選択。尺度を「度数分布」または「パーセンテージ」にする。
• データエディタのメニューから「グラフ」→「バーチャート」を選び、「カテゴリ軸」に変数を指定。「バーの表示」を「ケース数」または「ケースのパーセント」に。

宿題1

つぎの3種類の度数分布について、PSPPで適切なグラフを描け。

出力ビューアのメニュー「ファイル」→「書き出し」でファイル名の末尾を「.pdf」にするとPDF形式のファイルができるので、それを木曜正午までに Google Classroom に提出。

1. 男女比
2. 本人年収の分布
3. 本人年収の分布の男女比較

教科書32--37ページを参照。

宿題2

1. 教科書 pp. 7--16 を元に、「データの種類」の分類 (名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率尺度) についてまとめよ
2. SSM調査の質問項目のうち、比率尺度に当たるものはどれか
3. 累積パーセントに意味があるのはどの種類のデータか
4. 「収入」や「学歴」を比率尺度として分析するにはどのようにすればよいか

木曜正午までに Google Classroom に提出。

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