データ・リダクションのための汎用モジュールの開発

効率のよい職歴分析のために

田中重人 <http://www.sal.tohoku.ac.jp/~tsigeto/office.html>
(東北大学大学院文学研究科)

編集= 前田忠彦. 2008. 『2005年SSM調査シリーズ 12: 社会調査における測定と分析をめぐる諸問題』2005年SSM調査研究会, pp. 21－45.

Date: 2008-03-10
NCID: BA85451442
Language: JPN
ReMCat: {2008:BA85451442}

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要旨

本稿は、複雑な構造を持つデータに対する "toolbox" アプローチを提唱する。このアプローチは、データ加工から統計分析までを統計分析パッケージひとつでおこなう "all-in-one" アプローチに代わるものであり、プログラミング言語を使ってデータ加工をおこなうプロセスを統計分析から切り離そうとするものである。統計分析パッケージの貧弱なデータ加工機能を使うよりも、本格的なプログラミング言語を使うほうが効率がよい。一般的に必要とされる機能をそろえた「モジュール」を用意しておくことで、効率をさらにあげることができる。本稿では、職歴データを加工するためのオブジェクト指向モジュールに特に焦点をあわせる。著者はこれまでに Perl を利用したモジュールを作成してきており、それらのモジュールの概要を紹介する。また、階級分類と "person-year" データを作成するためのプログラム例も紹介する。くわしい情報は http://www.sal.tohoku.ac.jp/~tsigeto/dredu/ を参照されたい。

Keywords

データ構造, Perl, 職歴分析, オブジェクト指向プログラミング

1. はじめに
- 1.1. All-in-one アプローチから toolbox アプローチへ
- 1.2. 歴史
- 1.3. プラットフォーム
2. データ・リダクション・システムの要件
- 2.1. Data reduction という概念
- 2.2. コードの再利用とモジュール
- 2.3. データ型
- 2.4. カプセル化と前後関係非依存性
- 2.5. 分業の弊害
3. モジュール群の概要
- 3.1. モジュール間の関係
- 3.2. Dredu とその派生クラス
- 3.3. SSM::Career とその派生クラス
- 3.4. 慣習的な約束
4. データ分析用の汎用モジュール
- 4.1. 変数の定義とデータ入力
- 4.2. 変数の操作
- 4.3. 別名
- 4.4. 欠損値
- 4.5. データ出力
- 4.6. 集計
- 4.7. その他のデータ加工関数
5. SSMデータ分析のための基本操作モジュール
- 5.1. オブジェクトの作成
- 5.2. メソッド
- 5.3. 関数
6. 職歴分析のためのモジュール
- 6.1. オブジェクトの設計
- 6.2. オブジェクト抽出メソッド
- 6.3. メンバ配列メソッド
7. 使用例
- 7.1. 結婚前初職と末子誕生時の職業移動
- 7.2. 職歴の "parson-year" データ

謝辞

この論文は、科学研究費補助金 (特別推進研究 2004-2007年度) 16001001「現代日本階層システムの構造と変動に関する総合的研究」(研究代表者佐藤嘉倫) による研究成果の一部である。

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