http://tsigeto.info/2020/statu/u210115.html
田中重人 (東北大学文学部准教授) 2021-01-15

第12講　ダミー変数

2値変数の使いかた

たとえば、性別 (男性=1, 女性=2 の2値変数) を独立変数とする場合、そのまま使ってもよい。この場合には、「性別」の回帰係数は、値がひとつ増えることの効果をあらわすので、そのまま男性と女性の差を表すことになる。特に、独立変数がひとつだけのばあいには、男女の平均値の差が回帰係数と等しくなる。

ただし、2値変数を独立変数とするときには、一方を0、他方を1にしたほうが結果の解釈が簡単になるので、そういう変数をつくって使うことが多い。


    recode Q1_1 ( 2=0 ) ( else=copy ) into MALE.

このような、特定の条件を満たす場合に1、それ以外の場合にゼロをとるような変数のことを「ダミー変数」(dummy variable) という。

[例題1] 性別による平均値の差の分析と、性別のダミー変数を投入した回帰分析をおこない、結果の対応関係を考える。特に、「定数」の値が何を意味するか考えること。

ある変数が k 個の値を持つとする。この変数を回帰分析で使いたい場合は、 k-1 個のダミー変数を作成する。

たとえば、学歴を3区分した変数 EDU がある場合、つぎのようにして、ふたつのダミー変数を作る。


    recode EDU ( missing=sysmis ) ( 1 = 1 ) ( else = 0 ) into EDU_1.
    recode EDU ( missing=sysmis ) ( 3 = 1 ) ( else = 0 ) into EDU_3.

この例では、EDU=2 の場合にはダミー変数をつくっていないことに注意。

History of this page:

This page is monolingual in Japanese (encoded in accordance with MS-Kanji: "Shift JIS").

Generated 2021-01-15 14:22 +0900 with Plain2.